O Google DeepMind deu um grande salto na inteligência artificial aplicada à robótica com os novos modelos Gemini Robotics 1.5 e Robotics-ER 1.5. Agora, os robôs podem realizar tarefas complexas de várias etapas, raciocinar sobre o ambiente e adaptar suas ações de forma muito mais avançada.
As demonstrações da empresa mostram que robôs equipados com esses modelos podem, por exemplo, selecionar e separar frutas em recipientes individuais por cor e tipo, enquanto explicam em linguagem natural suas ações e decisões.
Resumo das capacidades dos novos modelos:
- Executam tarefas de múltiplas etapas com raciocínio passo a passo;
- Interpretam e processam comandos em linguagem natural;
- Reconhecem e reagem a objetos e obstáculos em movimento;
- Aplicam aprendizado transferível entre diferentes robôs;
- Fornecem feedback sobre seu raciocínio enquanto realizam tarefas.
Como os modelos trabalham juntos
O sistema funciona como uma colaboração entre supervisor e executor.
- Robotics-ER 1.5 atua como “cérebro”, analisando o espaço, compreendendo comandos e formulando planos de ação;
- Gemini Robotics 1.5 interpreta essas instruções e controla a execução física, ajustando movimentos e decisões conforme necessário.
Essa integração permite que robôs compreendam espaços físicos complexos e dividam tarefas grandes em etapas menores e manejáveis, aumentando a eficiência e precisão em cenários reais.
Aplicações práticas
Além de tarefas domésticas, os robôs demonstraram habilidade em:
- Separar resíduos em reciclagem, compostagem e lixo comum;
- Classificar roupas por cor, reagindo a mudanças no ambiente;
- Aplicar aprendizado em robôs humanoides e de braços duplos, mostrando adaptabilidade.
Esses avanços representam um salto histórico na robótica de uso geral, permitindo que máquinas percebam, raciocinem e executem tarefas complexas que antes eram restritas a humanos ou robôs programados para situações muito específicas.
Com Gemini Robotics 1.5 e Robotics-ER 1.5, a DeepMind aproxima a robótica do mundo real, preparando o terreno para robôs assistentes inteligentes em lar, indústria e serviços, abrindo caminho para um futuro onde máquinas colaboram de forma mais natural com seres humanos.
What happens when you tell the robot to “pack a suitcase for my trip to London”? 🧳 It can look up the weather, think about what to pack, where to get it, and how to pack it.
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) September 25, 2025
In this process, the model can break down long tasks into simpler ones and be adaptable to changes in… pic.twitter.com/BzUKbJsc2I
