A depressão nem sempre se manifesta de forma visível, e os sintomas iniciais podem passar despercebidos até para familiares e amigos próximos. Pesquisadores da Universidade de Waseda, no Japão, mostraram que a inteligência artificial (IA) é capaz de identificar padrões sutis em expressões faciais que indicam quadros depressivos, mesmo quando eles ainda não são clínicos.
O estudo foi publicado na revista Scientific Reports e abre caminho para uma ferramenta de diagnóstico precoce, não invasiva e acessível.
Como a IA reconhece sinais sutis
O estudo envolveu universitários japoneses que gravaram vídeos curtos de apresentação pessoal. Os pesquisadores aplicaram questionários padronizados de depressão, enquanto voluntários avaliavam a expressividade e simpatia dos colegas. Em paralelo, a IA analisou micromovimentos faciais utilizando o sistema OpenFace 2.0, identificando padrões que muitas vezes passam despercebidos pelos olhos humanos.
Entre os movimentos detectados estão:
- Leve arqueada das sobrancelhas
- Estiramento dos lábios
- Pequenas aberturas de boca
- Levantamento sutil das pálpebras
Esses sinais, embora discretos, se mostraram altamente correlacionados com a depressão subclínica, um estágio em que os sintomas são sutis demais para gerar um diagnóstico formal, mas já impactam a expressão e percepção social do indivíduo.
Impactos na percepção social e saúde mental
Além de identificar sinais individuais, o estudo também revelou que pessoas com depressão subclínica tendem a ser percebidas como menos expressivas e amigáveis, mesmo sem demonstrarem comportamento negativo ou fechado. Isso mostra que sintomas iniciais da depressão afetam interações sociais, tornando difícil para observadores detectar o problema sem ferramentas tecnológicas.
A utilização da IA permite:
- Diagnóstico precoce, antes do surgimento de sintomas clínicos evidentes
- Monitoramento não invasivo, sem necessidade de exames invasivos
- Intervenção antecipada, potencializando a eficácia de tratamentos e cuidados de saúde mental
Potencial futuro da IA na saúde mental
Embora os resultados sejam promissores, os pesquisadores destacam que fatores culturais podem influenciar as expressões faciais e a percepção de sintomas, sugerindo a necessidade de estudos adicionais em diferentes populações.
Ainda assim, a tecnologia oferece uma nova perspectiva para médicos e psicólogos, combinando análise facial automatizada com avaliações tradicionais para melhorar diagnósticos e tratamentos.
A inteligência artificial, portanto, surge como uma ferramenta complementar capaz de transformar a abordagem preventiva da saúde mental, antecipando sinais que podem passar despercebidos até por profissionais experientes.
