Uma enxurrada pode transformar ruas em rios em poucos minutos. Quando a água começa a subir rapidamente, cada instante faz diferença para retirar moradores de áreas ameaçadas e evitar acidentes. Uma nova tecnologia desenvolvida por pesquisadores brasileiros pretende oferecer justamente esse tempo precioso: prever a elevação do nível da água com até quatro horas de antecedência.
Batizada de FloodcastingXAI, a plataforma utiliza inteligência artificial para acompanhar as condições de chuva e dos rios em tempo real. Desenvolvida pelo Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), vinculado ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), a ferramenta busca melhorar a capacidade de antecipar situações de risco.
A inteligência artificial procura sinais antes da água subir
O funcionamento da plataforma depende da combinação de diferentes informações ambientais. Entre elas estão os dados dos pluviômetros, equipamentos que medem a quantidade de chuva, e dos sensores responsáveis por acompanhar o nível dos rios.
Esses instrumentos fornecem atualizações a cada 10 minutos. A partir dessas informações, os modelos de inteligência artificial analisam padrões relacionados à precipitação e ao comportamento dos cursos d’água.
Na prática, isso permite identificar situações em que a combinação entre chuva intensa e elevação do nível dos rios pode indicar uma possível enxurrada. Em vez de observar somente os efeitos que já começaram a aparecer, as equipes de monitoramento passam a contar com estimativas sobre o que poderá acontecer nas horas seguintes.
O intervalo de uma a quatro horas de antecedência pode ser decisivo para que as Defesas Civis organizem ações preventivas, orientem moradores e, quando necessário, realizem a retirada de pessoas de locais vulneráveis.
O diferencial está em explicar as previsões da IA
Um aspecto interessante da FloodcastingXAI é que ela não apenas apresenta previsões. A plataforma também permite identificar quais informações tiveram maior influência em cada resultado.
Essa característica é conhecida como inteligência artificial explicável. Em muitos sistemas de IA, compreender como determinado resultado foi produzido pode ser difícil, especialmente quando os modelos analisam grandes volumes de dados.
Com a abordagem explicável, os especialistas conseguem avaliar melhor os fatores considerados pela ferramenta, como a intensidade da chuva e as condições dos rios. Isso oferece mais transparência e ajuda os profissionais a interpretar as estimativas antes de tomar decisões.
Nos testes operacionais, a tecnologia apresentou ganhos de aproximadamente 40% no desempenho das previsões para intervalos de uma a quatro horas. Entretanto, a plataforma não substitui os especialistas nem assume a responsabilidade pela emissão de alertas. Seu papel é fornecer informações adicionais para apoiar o trabalho das equipes.
Projeto reúne pesquisadores e instituições de diferentes áreas
A FloodcastingXAI integra o projeto iFast, iniciativa que reúne mais de 60 pesquisadores de 15 instituições brasileiras e estrangeiras. O desenvolvimento envolve conhecimentos de hidrologia, meteorologia, engenharia e tecnologia da informação.
Entre as instituições colaboradoras estão o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), a Universidade Estadual Paulista (Unesp) e a Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), além de administrações municipais.
Outro ponto importante é que a plataforma utiliza código aberto, permitindo que outras equipes tenham acesso à tecnologia e contribuam para seu aperfeiçoamento.
O Cemaden também desenvolveu o GeoRisk, sistema voltado à previsão de riscos de deslizamentos de terra com até 72 horas de antecedência. Enquanto essa ferramenta acompanha ameaças relacionadas à instabilidade do solo, a FloodcastingXAI concentra-se na previsão de elevações rápidas do nível da água.
As duas iniciativas mostram como a análise de dados ambientais e a inteligência artificial podem ajudar a transformar o monitoramento de fenômenos naturais em ferramentas de prevenção de desastres.
