O Google DeepMind deu um grande salto na inteligência artificial aplicada à robótica com os novos modelos Gemini Robotics 1.5 e Robotics-ER 1.5. Agora, os robôs podem realizar tarefas complexas de várias etapas, raciocinar sobre o ambiente e adaptar suas ações de forma muito mais avançada.
As demonstrações da empresa mostram que robôs equipados com esses modelos podem, por exemplo, selecionar e separar frutas em recipientes individuais por cor e tipo, enquanto explicam em linguagem natural suas ações e decisões.
Resumo das capacidades dos novos modelos:
- Executam tarefas de múltiplas etapas com raciocínio passo a passo;
- Interpretam e processam comandos em linguagem natural;
- Reconhecem e reagem a objetos e obstáculos em movimento;
- Aplicam aprendizado transferível entre diferentes robôs;
- Fornecem feedback sobre seu raciocínio enquanto realizam tarefas.
Como os modelos trabalham juntos
O sistema funciona como uma colaboração entre supervisor e executor.
- Robotics-ER 1.5 atua como “cérebro”, analisando o espaço, compreendendo comandos e formulando planos de ação;
- Gemini Robotics 1.5 interpreta essas instruções e controla a execução física, ajustando movimentos e decisões conforme necessário.
Essa integração permite que robôs compreendam espaços físicos complexos e dividam tarefas grandes em etapas menores e manejáveis, aumentando a eficiência e precisão em cenários reais.
Aplicações práticas
Além de tarefas domésticas, os robôs demonstraram habilidade em:
- Separar resíduos em reciclagem, compostagem e lixo comum;
- Classificar roupas por cor, reagindo a mudanças no ambiente;
- Aplicar aprendizado em robôs humanoides e de braços duplos, mostrando adaptabilidade.
Esses avanços representam um salto histórico na robótica de uso geral, permitindo que máquinas percebam, raciocinem e executem tarefas complexas que antes eram restritas a humanos ou robôs programados para situações muito específicas.
Com Gemini Robotics 1.5 e Robotics-ER 1.5, a DeepMind aproxima a robótica do mundo real, preparando o terreno para robôs assistentes inteligentes em lar, indústria e serviços, abrindo caminho para um futuro onde máquinas colaboram de forma mais natural com seres humanos.
What happens when you tell the robot to “pack a suitcase for my trip to London”? 🧳 It can look up the weather, think about what to pack, where to get it, and how to pack it.
In this process, the model can break down long tasks into simpler ones and be adaptable to changes in… pic.twitter.com/BzUKbJsc2I— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) September 25, 2025
